生産に関わる様々なデータで解析できる仕組みを構築。原材料や工程データなど様々なビッグデータを解析し、「品質不安定、ロス発の原因解明」「慢性トラブル・品質トラブルの解決」などの課題解決を推進。データサイエンティストの育成を支援。

グローバルなビジネス経験を通じて、ビッグデータ活用戦略の立案からデータ・インサイトの導出、必要なアナリティクスソリューションの定義と導入、データ分析基盤の構築、アナリティクス体制整備までの一貫したコンサルティングサービスを提供。グローバルに展開する「ビッグデータ＆アナリティクス」の日本での活動拠点として「アナリティクスセンター」を設置。

"金融宮大工"による"ソリューション・ファクトリー"をコンセプトに各種の数理モデルを開発。法人審査格付モデル、個人審査途上管理モデル、与信判断高度化モデル、流動性預金モデル、マーケティングモデルなど。金融とITを融合した金融ITを実践。

ビッグデータ活用における(1)潜在ニーズの掘り起こし(2)価値創出/定着化のサポート(3)分野・業界軸での新サービス・ソリューションの整備・展開を提供。グローバルBIサービスを提供。詳細な分析で意思決定を迅速化、お客様のビジネスに変革をもたらす。

産官学金融各界からの24参画機関、12連携機関との協力の下、わが国のデータ関連人材育成の中核拠点となることを目指す。文部科学省平成29年度データ関連人材育成プログラムで採択。

共同研究先企業の協力を得ながら、産学が協力してデータサイエンスの体系化とデータ活用技術の発展と普及に取り組む。 マーケティング分野や経営工学分野などで研究活動に携わる研究者に加え、学外の研究者や実務家を招聘研究者として迎えて活動。