AI・IoTが“米国の原子力発電”レベルの電力を食い尽くす 2018年から2023年の5年間にかけて、人が使用するデータ量の上昇は毎年５％が見込まれ、マシンが要するデータ使用量は毎年70％の増加率になると考えられる。そこで問題になるのは、データの需要増加によるAI・ IoTアプリケーションの増加がもたらすエネルギー消費である。 AIの概念が社会に迅速に受け入れられ活用されるためには、①Speed of Innovation（イノベーションの速さ）②Society's Accept……

竹芝が“未来都市”に！ソフトバンクの次世代街づくり 2019年7月にソフトバンクと東急不動産は、2015年に国家戦略特別区域計画に指定されている「竹芝地区」に最先端テクノロジーを取り入れた「スマートシティー」を共同で開発することを合意。ソフトバンクと東急不動産が共同で2020年の開業を目指して開発を続けている「（仮称）竹芝地区開発計画」によって、AIや5G（第5世代移動通信）、各種IoT機器など、最先端のテクノロジーを融合した「スマートシティー」の実現が近づいている。 2社共同で、人流データ……

日本の競争力を高めるために「AI人材」をどう育成するか 「日本がAIの分野で世界と戦っていくために必要な教育」について経営コンサルタントの大前研一氏が海外の事例をもとに考察する。 国家にとって非常に重要な「グローバルな競争力を持った人材を輩出できているかどうか」という点において、今の日本はお粗末極まりない。なぜなら、大量生産・大量消費時代の人材教育手法のままであるからだ。スイスのビジネススクールIMD（国際経営開発研究所）が発表した2019年の「世界競争力ランキング」で、日本は1……

NTTドコモが人工知能（AI）などで高い専門性を持つ技術者や、金融・決済などの成長領域を先導する人材を市場価値に応じた報酬で採用する人事制度「シニア・プロフェッショナル制度」を新設、4月に導入した。完全年俸制で成果に応じて賞与が大きく変動する仕組みで、年俸3000万円超での処遇もあり得る。 新たな成長領域に定めた「AI・ビッグデータに特化した技術者」として高い専門性を発揮する研究開発分野の3職種が対象となっており、スマートライフ領域4分野に精通した人材や同領域のデジタルマーケティングや戦略……

世界の最新技術（AIやロボティクスなど）に詳しいソニーコンピュータサイエンス研究所社長兼所長の北野宏明氏に聞く「AIの現在と未来」。 Q：AIの進化は加速しているか？ A：AIの研究・開発を手がける人数が圧倒的に増えたことと投資が増えたことにより、想像以上に加速している。 Q：今後、AIが影響を与えていく分野は？ A：モニタリングによって介護サポートをするようなバイオメディカルの領域で、医療関係の画像診断や、患者の診断精度の向上に役立つだろう。さらに、創薬の分野や、ゲノム……

急速に広まっているIoTの分野におけるAIの活用が、実業務において成果を得るレベルに到達できる企業が少ない原因は、AIにおける学習モデルの精度にある。AIにとって最も重要な点は「データの良しあし」であるが、現実にはAIに適したデータを収集するのは容易ではない。最善のデータ収集方法は「データの前処理」にある。 本書は、日立産業制御ソリューションズ AI&ビッグデータソリューションセンタが取り組んできた「IoTで生まれるビッグデータ」をAIに与えるためのデータの前処理に関する実践的なノウハ……