好評だった『Hadoop徹底入門』の第2弾。 Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースの分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にする。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えている。行指向DBのHBaseやログコレクタのFluentdの基盤としても利用できるなど、……

データ分析エンジニアに注目が集まる中、データ分析エンジニアに求められる技術の基礎を最短で身に付けるべく、データ分析においてデファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語『Python』を活用して、データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けるデータ分析の入門書。Pythonのインストールから、scikit‐learnを利用した機械学習の実践方法まで解説する。 第1章では「なぜデータ分析が注目されているのか」を解説し、第2章ではPythonをインストールしデータ分析の環境を整える。第3……

データ分析にまったく縁のなかった《僕》が、探偵事務所に就職し、職場で出会う難事件を統計ツールを駆使して見事解決しながら、データ分析の基本から高度な手法までを身につけていく。数理的な知識不要の入門書。 商店街の住人たちから出されるさまざまな無理難題を、社長の天羽さんにどつかれ、助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいながら、フリーソフトのRStudioを頼りに解決していく。統計学もRも初心者レベルの《僕》だが、RStudioの扱い方からていねいに解説してもらい、難題解決に取り組むデータ分析……

データ分析や統計解析のためのプログラミング技法を解説した入門書。 多様な手法が使われる最近のデータ分析・グラフィックス作成においては高機能なソフトウェアが必要となるが、Rは多機能性と拡張性を備えたフリーのデータ分析・グラフィックス作成ソフトウェアとして多くの手法をサポートしており、世界中での普及が進んでいる。Rの利用にあたってはプログラミング技法に関する知識がある程度必要となるが、本書ではプログラミング言語の経験がないとか、統計・数学に自信がない読者をも対象に、前提知識を要求しないままにデータ……

現代は、さまざまな分野の研究が「データ駆動型」に変わってきているビッグデータの時代であり、人工知能の開発とあいまってビジネスでのビッグデータ利用も盛んになっている。これを機に、データの処理・分析に必要な情報学(＝コンピュータ科学)と統計学の基本知識を学び、データから新たな価値を引き出す「価値創造のスキル」の学び方を学ぶ。 滋賀大学データサイエンス学部長であり、日本統計学会賞（2008年）や、日本統計学会出版賞（2014年）の受賞者である竹村彰通による待望の入門書。 【目次】 ■はじめに……

Python で Webアプリケーションを作成するためのフレームワークDjango(ジャンゴ)は、「フルスタック」と呼ばれ、Webアプリケーションを作成するために必要な部品が何でも揃っています。Python の得意分野である科学技術計算やデータ分析、機械学習、画像処理などと Webアプリケーションを連携させるためにも、Django の基礎をマスターすすることが重要。Django の日本語書籍はまだまだ少ない状況ですが、本書ではDjango の全体像や重要な概念の説明からはじまり、各構成要素の基本……