AI・IoTが“米国の原子力発電”レベルの電力を食い尽くす 2018年から2023年の5年間にかけて、人が使用するデータ量の上昇は毎年５％が見込まれ、マシンが要するデータ使用量は毎年70％の増加率になると考えられる。そこで問題になるのは、データの需要増加によるAI・ IoTアプリケーションの増加がもたらすエネルギー消費である。 AIの概念が社会に迅速に受け入れられ活用されるためには、①Speed of Innovation（イノベーションの速さ）②Society's Accept……

データ分析エンジニアに注目が集まる中、データ分析エンジニアに求められる技術の基礎を最短で身に付けるべく、データ分析においてデファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語『Python』を活用して、データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けるデータ分析の入門書。Pythonのインストールから、scikit‐learnを利用した機械学習の実践方法まで解説する。 第1章では「なぜデータ分析が注目されているのか」を解説し、第2章ではPythonをインストールしデータ分析の環境を整える。第3……

竹芝が“未来都市”に！ソフトバンクの次世代街づくり 2019年7月にソフトバンクと東急不動産は、2015年に国家戦略特別区域計画に指定されている「竹芝地区」に最先端テクノロジーを取り入れた「スマートシティー」を共同で開発することを合意。ソフトバンクと東急不動産が共同で2020年の開業を目指して開発を続けている「（仮称）竹芝地区開発計画」によって、AIや5G（第5世代移動通信）、各種IoT機器など、最先端のテクノロジーを融合した「スマートシティー」の実現が近づいている。 2社共同で、人流データ……

日本の競争力を高めるために「AI人材」をどう育成するか 「日本がAIの分野で世界と戦っていくために必要な教育」について経営コンサルタントの大前研一氏が海外の事例をもとに考察する。 国家にとって非常に重要な「グローバルな競争力を持った人材を輩出できているかどうか」という点において、今の日本はお粗末極まりない。なぜなら、大量生産・大量消費時代の人材教育手法のままであるからだ。スイスのビジネススクールIMD（国際経営開発研究所）が発表した2019年の「世界競争力ランキング」で、日本は1……

データ分析にまったく縁のなかった《僕》が、探偵事務所に就職し、職場で出会う難事件を統計ツールを駆使して見事解決しながら、データ分析の基本から高度な手法までを身につけていく。数理的な知識不要の入門書。 商店街の住人たちから出されるさまざまな無理難題を、社長の天羽さんにどつかれ、助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいながら、フリーソフトのRStudioを頼りに解決していく。統計学もRも初心者レベルの《僕》だが、RStudioの扱い方からていねいに解説してもらい、難題解決に取り組むデータ分析……

NTTドコモが人工知能（AI）などで高い専門性を持つ技術者や、金融・決済などの成長領域を先導する人材を市場価値に応じた報酬で採用する人事制度「シニア・プロフェッショナル制度」を新設、4月に導入した。完全年俸制で成果に応じて賞与が大きく変動する仕組みで、年俸3000万円超での処遇もあり得る。 新たな成長領域に定めた「AI・ビッグデータに特化した技術者」として高い専門性を発揮する研究開発分野の3職種が対象となっており、スマートライフ領域4分野に精通した人材や同領域のデジタルマーケティングや戦略……