データ分析にまったく縁のなかった《僕》が、探偵事務所に就職し、職場で出会う難事件を統計ツールを駆使して見事解決しながら、データ分析の基本から高度な手法までを身につけていく。数理的な知識不要の入門書。 商店街の住人たちから出されるさまざまな無理難題を、社長の天羽さんにどつかれ、助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいながら、フリーソフトのRStudioを頼りに解決していく。統計学もRも初心者レベルの《僕》だが、RStudioの扱い方からていねいに解説してもらい、難題解決に取り組むデータ分析……

R Commander(Rコマンダー)と呼ばれるGUIでの利用を可能とするパッケージを用いると、本来は関数の手入力など煩雑だと言われるフリーソフトウェア「R」（統計解析向けのプログラム言語）でメニューやアイコンを利用して様々な統計手法を実践することができるようになります。本書では、Rコマンダーを本格的に日本語化した関西大学商学部・荒木孝治教授によって、Rコマンダーを用いて多変量解析を行う方法が解説されています。例題を提示し、操作の手順や得られる出力の意味をひとつひとつ丁寧に解説し、初学者にもわか……

データ可視化のためのプラットフォーム。 Plotly の API とウェブアプリを使用してWEBベースの共同作業でインタラクティブなグラフを生成し、マウスオーバーでデータの情報を表示したり、ズームしたり、図を回す等の操作をすることが可能。Python、R、Julia、matlab、JavaScriptなどに対応している。

日本ではもちろんアメリカでもデータ分析ができる人材は不足しており、供給が追いつかない状態です。この供給不足を解決するためにこのプログラムは、未経験の方であっても「企業でエントリー職以上で就職できるレベルのデータサイエンティスト」を育成します。 「データサイエンティスト育成プログラム」のカリキュラムや学習スタイルは、（１）データサイエンティストになるために求められる統計学や機械学習などのアルゴリズムに関する知識や、（２）Python、R、SQL、Sparkなどの実際に大規模なデータを分析するため……

汎用プログラミング水準から高度の計算科学や数値解析水準まで対処するよう設計された高水準言語。開発者の目標は科学技術計算、機械学習、データマイニング、大規模な線形代数計算、分散・並列コンピューティングのタスクに適した「完璧な言語」。Pythonの関数を呼び出す機能などに特徴がある。

データサイエンス、機械学習などの開発に有効なツールを多くまとめたPythonのディストリビューション。Python本体と、機械学習や科学計算に必要なライブラリやユーティリティがデフォルトでインストールされるため、すぐに開発が始められる。対応プラットフォームはWindowsおよびmacOS、Linux。