テキストマイニングを、無料で分かりやすく！それを可能にする一冊。著者が開発したフリーソフト「TinyTextMiner」をはじめとする各種ソフトウェアの活用方法から、自然言語処理、統計解析、データマイニングの分野を幅広くカバーしている。人文・社会学分野の学部学生、大学院生・研究者の入門書として最適な内容。テキストマイニングから可視化のツールまで、全てフリーのソフトで構成されており、実際に無料でテキストマイニングを理解することができる。 【目次】 第1章　序 1.1　テキ……

データ可視化のためのプラットフォーム。 Plotly の API とウェブアプリを使用してWEBベースの共同作業でインタラクティブなグラフを生成し、マウスオーバーでデータの情報を表示したり、ズームしたり、図を回す等の操作をすることが可能。Python、R、Julia、matlab、JavaScriptなどに対応している。

日本ではもちろんアメリカでもデータ分析ができる人材は不足しており、供給が追いつかない状態です。この供給不足を解決するためにこのプログラムは、未経験の方であっても「企業でエントリー職以上で就職できるレベルのデータサイエンティスト」を育成します。 「データサイエンティスト育成プログラム」のカリキュラムや学習スタイルは、（１）データサイエンティストになるために求められる統計学や機械学習などのアルゴリズムに関する知識や、（２）Python、R、SQL、Sparkなどの実際に大規模なデータを分析するため……

データサイエンス、機械学習などの開発に有効なツールを多くまとめたPythonのディストリビューション。Python本体と、機械学習や科学計算に必要なライブラリやユーティリティがデフォルトでインストールされるため、すぐに開発が始められる。対応プラットフォームはWindowsおよびmacOS、Linux。

データマイニングや機械学習分野において、データ変換、データ処理、可視化、モデリングの作成・評価・展開に活用できるソフトウェア。Wekaの機械学習環境とR言語の統計的モデリングスキーム由来の学習スキームと属性選択機能を有する。

データ分析のスタンダードRStudioの基本機能だけでなくデータ分析ワークフローを一通り解説。tidyverseパッケージを用いてこれらのデータ分析ワークフローを解説。