データ可視化のためのプラットフォーム。 Plotly の API とウェブアプリを使用してWEBベースの共同作業でインタラクティブなグラフを生成し、マウスオーバーでデータの情報を表示したり、ズームしたり、図を回す等の操作をすることが可能。Python、R、Julia、matlab、JavaScriptなどに対応している。

日本ではもちろんアメリカでもデータ分析ができる人材は不足しており、供給が追いつかない状態です。この供給不足を解決するためにこのプログラムは、未経験の方であっても「企業でエントリー職以上で就職できるレベルのデータサイエンティスト」を育成します。 「データサイエンティスト育成プログラム」のカリキュラムや学習スタイルは、（１）データサイエンティストになるために求められる統計学や機械学習などのアルゴリズムに関する知識や、（２）Python、R、SQL、Sparkなどの実際に大規模なデータを分析するため……

データサイエンス、機械学習などの開発に有効なツールを多くまとめたPythonのディストリビューション。Python本体と、機械学習や科学計算に必要なライブラリやユーティリティがデフォルトでインストールされるため、すぐに開発が始められる。対応プラットフォームはWindowsおよびmacOS、Linux。

データマイニングや機械学習分野において、データ変換、データ処理、可視化、モデリングの作成・評価・展開に活用できるソフトウェア。Wekaの機械学習環境とR言語の統計的モデリングスキーム由来の学習スキームと属性選択機能を有する。

データ分析のスタンダードRStudioの基本機能だけでなくデータ分析ワークフローを一通り解説。tidyverseパッケージを用いてこれらのデータ分析ワークフローを解説。

数値シミュレーションによる直感的・ビジュアル的な解説を盛り込みながら、社会科学における回帰分析の使い方を徹底解説。巻末にはRのダウンロード方法などを掲載。