オープンソースのディープラーニングライブラリで、画像認識に特化しており、高速処理が可能。C++で実装され、C++/Python/MATLABで使用できる。「高速動作」「GPU対応」「洗練されたアーキテクチャ/ソースコード」「開発コミュニティが活発」などの特徴がある。カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBVLCが中心となって開発しているOSS。2014年6月からヤフージャパンが同センターのスポンサーになっており、センターの研究の支援を行ってい……

NVIDIAが公開したデータサイエンスや機械学習向けオープンソースソフトウェアのGPUアクセラレーションプラットフォーム「RAPIDS」により、膨大なデータの高速分析やビジネスに関する的確な予測が実現するという。

Lawrence Journal-Worldが開発したWebアプリケーションフレームワーク。Pythonで実装され、ファイルやデータのモデルに至るまでPython が一貫して用いられている。複雑なデータベース主体の Web サイトの構築を簡単化しすることが第一の目的。また、コンポーネントの再利用性と'pluggability'、素早い開発、DRY (Don't Repeat Yourself)の原則に力点を置いている。……

巨大なデータに対して高速に分散処理を行うオープンソースのフレームワーク。インメモリ処理による高速化、「データの格納場所」に関する選択肢の広さ、プログラム手法に関する選択肢の広さ(SQLもサポート)などが特徴。 フォールトトレラントシステムで管理され、複数マシンのクラスタに分散されたデータ項目の読み取り専用多重集合RDD（resilient distributed dataset）のデータ構造を中心とするアプリケーションプログラミングインターフェイスを備えている。……

ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリ。Pythonで深層学習のプログラムを実装する際に使用できるフレームワークの1つ。より複雑なニューラルネットワークを柔軟に記述することの必要性に応えるために開発され、今も深層学習（Deep Learning）技術の研究開発を行うPreferred Networks（PFN）が中心となって開発が進められている。

Apache Axis2（アパッチアクシス ツー）は、JavaとXML技術に基づいたWebサービスのフレームワーク。Webサービス/ SOAP / WSDLエンジンである。 Apache Web Services プロジェクトのサブプロジェクトとしてスタートしたApache Axisの後継プロジェクトであり、Apache Axisの内部構造が大幅にブラッシュアップされた。具体的には、SOAP実装や、REST(Representational State Transfer)スタイルのWebサービ……