現代は、さまざまな分野の研究が「データ駆動型」に変わってきているビッグデータの時代であり、人工知能の開発とあいまってビジネスでのビッグデータ利用も盛んになっている。これを機に、データの処理・分析に必要な情報学(＝コンピュータ科学)と統計学の基本知識を学び、データから新たな価値を引き出す「価値創造のスキル」の学び方を学ぶ。 滋賀大学データサイエンス学部長であり、日本統計学会賞（2008年）や、日本統計学会出版賞（2014年）の受賞者である竹村彰通による待望の入門書。 【目次】 ■はじめに……

「ZOZO研究所」は同志社大学と共同で、ファッションコーディネートのレコメンドエンジンを開発する。コーディネートアプリ「WEAR」のビッグデータを活用し、タグとコーディネートの関係性をAIが分析。“着用時のシルエット”を考慮したレコメンドをする。

Tableauを使ったデータ分析に取り組んでいるユーザー達が、実践で得た経験をもとに「知っているとより便利に使える」テクニックを大公開。ありがちなつまづきポイント、複数データの取り扱い方法など役立つ経験知が満載です。

Microsoft Azureクラウドサービスプラットフォームに最適化されたApache Sparkベースの分析プラットフォーム。ワンクリックでのセットアップと効率的なワークフローや、データサイエンティスト、データ エンジニア、ビジネスアナリストが共同作業できるインタラクティブなワークスペースが実現されている。

データサイエンティストは「データ分析」ができるだけでは務まらないため、本講座ではデータ分析技術を得ると共に、「真にビジネスに貢献するための思考力」と「データを基盤とした経営層向けの提言」ができるようになることを目指します。 『データサイエンティスト講座』は、ビッグデータ解析によりビジネスを優位に進めるための入門コースであり、ＩＴ、ビジネス、解析それぞれの基本的な考え方を提供します。 ※少データの解析でコースを進め、手順を理解します。目で見える「少ないデータの解析」によってコースを進めながら手……

GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム。NVIDIAが開発・提供。OpenCL および DirectX Compute をはじめ、C 言語やFortran といった標準的なプログラム言語を含めた様々なプログラミング環境をサポートする。１つのグラフィック・プロセッサ内で多数のコンピューティング・コアの使用を可能化し、演算速度を速めると同時に汎用数値計算処理を実現。