好評だった『Hadoop徹底入門』の第2弾。 Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースの分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にする。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えている。行指向DBのHBaseやログコレクタのFluentdの基盤としても利用できるなど、……

pythonを用いた分析のための柔軟な並列計算ライブラリ。numpyやpandasのAPIをバックエンドとして利用しており、並列計算/分散処理を行うことが可能。NumPy/Pandas/Listのような操作感で、メモリに乗らないような大きいデータ（Out-of-Core）の解析や、カスタムタスクスケジューリング（Luigi, Airflow, Celery, or Makefilesなどに近い用途）ができる。スケーリング方法には、スレッドかプロセスを使用する単一マシンでの並列処理（スケールアップ……

本書では、まず深層学習に関連する機械学習アルゴリズムを復習した後、深層学習アルゴリズムの主要な理論を解説し、Javaでゼロから実装する方法を示します。さらに、オープンソースの分散処理ソフトウェアApache Spark/Hadoopに統合されているDeeplearning4jを深層学習用Javaライブラリとして使用し、Javaライブラリを利用した実装方法も解説します。そのほか、人工知能やディープラーニングの変遷、今後の展望についても説明し、番外編としてTheano/TensorFlow/Caff……

Java及びJava仮想マシン（JVM）用のオープンソース分散ディープラーニングライブラリで、 ディープラーニングアルゴリズムを広くサポートする計算フレームワーク。Clojureとも互換性がありScalaのAPIを含んでいる。アダム・ギブソンの率いるサンフランシスコの機械学習グループによって主に開発されたオープンソースのプロジェクト。訓練はクラスタで行われ、ニューラルネットは、Hadoop/YARN及びSparkで使用できるiterative reduceを経由して同時に訓練を受ける。また、Cu……

オープンソースのディープラーニングライブラリで、画像認識に特化しており、高速処理が可能。C++で実装され、C++/Python/MATLABで使用できる。「高速動作」「GPU対応」「洗練されたアーキテクチャ/ソースコード」「開発コミュニティが活発」などの特徴がある。カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBVLCが中心となって開発しているOSS。2014年6月からヤフージャパンが同センターのスポンサーになっており、センターの研究の支援を行ってい……

世界で主流の深層学習ライブラリPyTorchを初めて触るところから手ほどきし、Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験する。機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニアにも、機械学習・深層学習のアルゴリズムを数式なしで理解できる。