好評だった『Hadoop徹底入門』の第2弾。 Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースの分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にする。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えている。行指向DBのHBaseやログコレクタのFluentdの基盤としても利用できるなど、……

テクノロジーごときを「神」と仰ぐ人間への疑問 現状のままAIが進歩し続けると2045年くらいには「人間を超えるAI」が誕生するという予測があり、「シンギュラリティ」(技術的特異点)と呼ばれている。 300万部を超えるベストセラー『世界の中心で、愛をさけぶ』の著者・片山恭一氏が新著『世界の中心でAIをさけぶ』のなかで、「シンギュラリティは21世紀の新しい宗教」と定義している。その宗教は、70億を超える人類のすべてを帰依させる力を持ち、いまだかつて人類が体験したことのない「全体的……

主にFacebook社のメンバーが開発しているOSSの深層学習フレームワーク「PyTorch」は、動的ネットワーク方式を採用しており、Pythonの関数と同じ感覚でニューラルネットワークを構築できることが特徴である。 本書は深層学習エンジニア、機械学習エンジニアを対象に、PyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍であり、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説した後に、画像処理と畳み込みニューラルネット、……

強化学習、さらにディープラーニングを組み合わせた深層強化学習DQN(Deep Q-Network)に関連する概念を分かりやすく解説しつつ、Python+PyTorchで「倒立振子課題」「迷路を解くプログラム」「ブロック崩しの攻略」を実装していきます。まだまだ解決すべき課題の多い深層強化学習という分野への興味を持つ人々への一助となる書籍です。 第1章「強化学習の概要」 機械学習とその3分類(教師あり学習、教師なし学習、強化学習)について紹介。 第2章「迷路課題に強化学習を実装しよう」 簡単……

Python で Webアプリケーションを作成するためのフレームワークDjango(ジャンゴ)は、「フルスタック」と呼ばれ、Webアプリケーションを作成するために必要な部品が何でも揃っています。Python の得意分野である科学技術計算やデータ分析、機械学習、画像処理などと Webアプリケーションを連携させるためにも、Django の基礎をマスターすすることが重要。Django の日本語書籍はまだまだ少ない状況ですが、本書ではDjango の全体像や重要な概念の説明からはじまり、各構成要素の基本……

pythonを用いた分析のための柔軟な並列計算ライブラリ。numpyやpandasのAPIをバックエンドとして利用しており、並列計算/分散処理を行うことが可能。NumPy/Pandas/Listのような操作感で、メモリに乗らないような大きいデータ（Out-of-Core）の解析や、カスタムタスクスケジューリング（Luigi, Airflow, Celery, or Makefilesなどに近い用途）ができる。スケーリング方法には、スレッドかプロセスを使用する単一マシンでの並列処理（スケールアップ……