好評だった『Hadoop徹底入門』の第2弾。 Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースの分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にする。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えている。行指向DBのHBaseやログコレクタのFluentdの基盤としても利用できるなど、……

テキストマイニングを、無料で分かりやすく！それを可能にする一冊。著者が開発したフリーソフト「TinyTextMiner」をはじめとする各種ソフトウェアの活用方法から、自然言語処理、統計解析、データマイニングの分野を幅広くカバーしている。人文・社会学分野の学部学生、大学院生・研究者の入門書として最適な内容。テキストマイニングから可視化のツールまで、全てフリーのソフトで構成されており、実際に無料でテキストマイニングを理解することができる。 【目次】 第1章　序 1.1　テキ……

データ分析にまったく縁のなかった《僕》が、探偵事務所に就職し、職場で出会う難事件を統計ツールを駆使して見事解決しながら、データ分析の基本から高度な手法までを身につけていく。数理的な知識不要の入門書。 商店街の住人たちから出されるさまざまな無理難題を、社長の天羽さんにどつかれ、助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいながら、フリーソフトのRStudioを頼りに解決していく。統計学もRも初心者レベルの《僕》だが、RStudioの扱い方からていねいに解説してもらい、難題解決に取り組むデータ分析……

汎用形態素解析システムMeCabを開発した工藤拓氏が、形態素解析の理論と実装を技術者向けて具体的・網羅的・体系的に解説する。言語において意味をなす最小の要素「形態素」の解析方法を解説した専門書である。 一般的な形態素解析の教科書や論文等ではまず扱われることがない「実装」や「高速化」などのテーマを扱っている点が非常にユニークであるが、形態素解析では外すことのできないテーマ（辞書やコーパスなどの言語資源の構築・利用など）もきちんと解説しているのが本書の特徴。 四半世紀の歴史を持つ形態素解析をはじ……

Java及びJava仮想マシン（JVM）用のオープンソース分散ディープラーニングライブラリで、 ディープラーニングアルゴリズムを広くサポートする計算フレームワーク。Clojureとも互換性がありScalaのAPIを含んでいる。アダム・ギブソンの率いるサンフランシスコの機械学習グループによって主に開発されたオープンソースのプロジェクト。訓練はクラスタで行われ、ニューラルネットは、Hadoop/YARN及びSparkで使用できるiterative reduceを経由して同時に訓練を受ける。また、Cu……

オープンソースのディープラーニングライブラリで、画像認識に特化しており、高速処理が可能。C++で実装され、C++/Python/MATLABで使用できる。「高速動作」「GPU対応」「洗練されたアーキテクチャ/ソースコード」「開発コミュニティが活発」などの特徴がある。カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBVLCが中心となって開発しているOSS。2014年6月からヤフージャパンが同センターのスポンサーになっており、センターの研究の支援を行ってい……