好評だった『Hadoop徹底入門』の第2弾。 Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースの分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にする。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えている。行指向DBのHBaseやログコレクタのFluentdの基盤としても利用できるなど、……

統計学の理論を簡潔に解説しながら、Rの操作手順⇒アウトプットの解釈という流れで丁寧に行っていく構成で、統計の知識とRの操作が無駄なくわかるようになっている。 全部で20章からなり、前半の7章は基本編、後半の13章が応用編と位置づけられている。章末には、「動物の体重と脳の重さ」「子どものゲーム時間と親の認識」「北海道日本ハムファイターズと東北楽天ゴールデンイーグルスはどちらが強い？」「じゃんけんの結果を予測できるか？」などのユニークな練習問題を用意し、学習成果を確認するとともに理解の助けとしてい……

テキストマイニングを、無料で分かりやすく！それを可能にする一冊。著者が開発したフリーソフト「TinyTextMiner」をはじめとする各種ソフトウェアの活用方法から、自然言語処理、統計解析、データマイニングの分野を幅広くカバーしている。人文・社会学分野の学部学生、大学院生・研究者の入門書として最適な内容。テキストマイニングから可視化のツールまで、全てフリーのソフトで構成されており、実際に無料でテキストマイニングを理解することができる。 【目次】 第1章　序 1.1　テキ……

本格的な統計解析パッケージとしてデータ分析が必要なすべての分野（医学・疫学・経済学など）の研究者に使用されているStata（ステータ、スタータ）のマニュアル。豊富な実例とともに医療統計に関するStataを用いた分析について基礎から解説する。 改訂により、Stataの最新バージョンの一つ ver. 13に対応して、全面的に動作を検証するとともに新バージョンに併せて記述を変更追加している。また、症例データセットをWebサイトからダウンロードして、実際に操作しながら学習を進めることができる。医療統計……

データ分析や統計解析のためのプログラミング技法を解説した入門書。 多様な手法が使われる最近のデータ分析・グラフィックス作成においては高機能なソフトウェアが必要となるが、Rは多機能性と拡張性を備えたフリーのデータ分析・グラフィックス作成ソフトウェアとして多くの手法をサポートしており、世界中での普及が進んでいる。Rの利用にあたってはプログラミング技法に関する知識がある程度必要となるが、本書ではプログラミング言語の経験がないとか、統計・数学に自信がない読者をも対象に、前提知識を要求しないままにデータ……

Java及びJava仮想マシン（JVM）用のオープンソース分散ディープラーニングライブラリで、 ディープラーニングアルゴリズムを広くサポートする計算フレームワーク。Clojureとも互換性がありScalaのAPIを含んでいる。アダム・ギブソンの率いるサンフランシスコの機械学習グループによって主に開発されたオープンソースのプロジェクト。訓練はクラスタで行われ、ニューラルネットは、Hadoop/YARN及びSparkで使用できるiterative reduceを経由して同時に訓練を受ける。また、Cu……