好評だった『Hadoop徹底入門』の第2弾。 Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースの分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にする。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えている。行指向DBのHBaseやログコレクタのFluentdの基盤としても利用できるなど、……

現代は、さまざまな分野の研究が「データ駆動型」に変わってきているビッグデータの時代であり、人工知能の開発とあいまってビジネスでのビッグデータ利用も盛んになっている。これを機に、データの処理・分析に必要な情報学(＝コンピュータ科学)と統計学の基本知識を学び、データから新たな価値を引き出す「価値創造のスキル」の学び方を学ぶ。 滋賀大学データサイエンス学部長であり、日本統計学会賞（2008年）や、日本統計学会出版賞（2014年）の受賞者である竹村彰通による待望の入門書。 【目次】 ■はじめに……

Java及びJava仮想マシン（JVM）用のオープンソース分散ディープラーニングライブラリで、 ディープラーニングアルゴリズムを広くサポートする計算フレームワーク。Clojureとも互換性がありScalaのAPIを含んでいる。アダム・ギブソンの率いるサンフランシスコの機械学習グループによって主に開発されたオープンソースのプロジェクト。訓練はクラスタで行われ、ニューラルネットは、Hadoop/YARN及びSparkで使用できるiterative reduceを経由して同時に訓練を受ける。また、Cu……

オープンソースのディープラーニングライブラリで、画像認識に特化しており、高速処理が可能。C++で実装され、C++/Python/MATLABで使用できる。「高速動作」「GPU対応」「洗練されたアーキテクチャ/ソースコード」「開発コミュニティが活発」などの特徴がある。カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBVLCが中心となって開発しているOSS。2014年6月からヤフージャパンが同センターのスポンサーになっており、センターの研究の支援を行ってい……

Facebookの人工知能研究グループにより初期開発されたPython向けのオープンソース機械学習ライブラリ。柔軟なニューラルネットワークの記述ができ、書きやすさと使いやすさから人気がある。特徴は「Numpyと類似した操作方法」「海外を中心にコミュニティが活発」「動的な計算グラフ」など。

「ZOZO研究所」は同志社大学と共同で、ファッションコーディネートのレコメンドエンジンを開発する。コーディネートアプリ「WEAR」のビッグデータを活用し、タグとコーディネートの関係性をAIが分析。“着用時のシルエット”を考慮したレコメンドをする。