“DIVE INTO CODE 機械学習エンジニアコース”

2018.10.01

DIVE INTO CODEの機械学習エンジニアコースは、4ヶ月で自立自走できる機械学習エンジニアになることを目的としています。
ただ知識を学ぶだけではなく、実務から逆算した「本当に必要なスキル」を学ぶ場であり、実務に通用する機械学習エンジニアを目指せる教育プログラムです。本コースへのご入学は、事前コーディングテストと面談に合格した方のみとさせていただきます。
カリキュラムは事前学習と本コース(3Termを600時間以上かけて学習)、就職Termで構成されています。事前学習期間はインプット重視のカリキュラムで、Python・数学から機械学習まで幅広く学びます。
Term1では、主に機械学習のアルゴリズムとその適用について学ぶと同時に、Kaggleアドバイザーと共に行うKaggle演習で、実践力を身につけます。
Term2ではDNN、RNN、CNNなどの基本的なアルゴリズムに加えて、ディープーラーニングがよく使用されている分野(画像認識基礎/自然言語処理基礎など)の学習を行います。
Term3では、実務を想定したエンジニアプロジェクトを行い、実際のエンジニアのような体験をします。
DIVE INTO CODEは、現場で活躍できるエンジニアの輩出にコミットしているため、就職へのメンタリングや個人プロジェクトコンサルティング、質問サポートを卒業後も半年間継続して行います。
機械学習エンジニアコースの特徴
(1)機械学習や深層学習を学ぶ
(2)プロジェクトベースカリキュラム
(3)ソフトスキル
(4)就職サポート

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