主にFacebook社のメンバーが開発しているOSSの深層学習フレームワーク「PyTorch」は、動的ネットワーク方式を採用しており、Pythonの関数と同じ感覚でニューラルネットワークを構築できることが特徴である。 本書は深層学習エンジニア、機械学習エンジニアを対象に、PyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍であり、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説した後に、画像処理と畳み込みニューラルネット、……

AIベンチャーのPreferred Networks（東京都千代田区）は4月3日、PFN Creative Projectの一環として、ディープラーニングを活用してアニメキャラクターを自動生成するサービス「Crypko」（クリプコ）を開始。アニメ、イラスト、ゲームなどの制作企業に提供していく。「Crypko」は2018年5月から2019年3月にベータ版が公開されていた。 「Crypko」に活用した技術「GAN」（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワー……

2016年7月創業のAIベンチャーRidge-iは、INCJ、荏原製作所、リコーから最大で約7億5000万円の資金を調達したことを発表。※INCJは2018年9月に産業革新機構から分割して発足した官民ファンド。 調達資金で事業規模拡大を図る。 投資の内訳は以下の3領域。 （1）事業の強化とソリューション提供の加速化 （2）研究開発対象と環境の拡充 （3）優秀な人材の活用 今回の第三者割当増資では、INCJが最大で5億5000万円、荏原製作所とリコーはそれぞれ1億円を出資し、荏原製作所……

IDC Japanが発表した世界全体の人工知能（AI）システム市場の支出額予測によれば、2019年の支出額は358億ドルに達し、2018年の支出額から44.0％拡大するという。また、2022年の支出額は2019年の2倍以上にあたる792億ドルに拡大し、2018～2022年の年間平均成長率（CAGR：Compound Annual Growth Rate）は38.0％になると予測される。 ■2019年に最大の投資が予測されるAIのユースケースは （１）自動顧客サービスエージェント（全世界で45……

AIを利活用できる「ニューカラー」の深刻な確保・育成問題を背景に、1965年からAI研究と人材育成の実践を続けている北海道大学調和系工学研究室と、AIを利活用した企業の生産性向上・課題解決のノウハウを多数持つAI TOKYO LAB株式会社との産学連携により「AI人材育成講座」を共同開発いたしました。 ■AI人材育成講座 「技術力」と「企画力」の2軸で講座プログラムを設計・開発。AIについての基礎的な知識から、ビジネスでの活用例、AIを用いた開発技術といった、AIを必要とする方の幅広いご要望……

各社のモデル開発事例や活用事例を通じて、エンジニアがデータやAIにどう向き合っていけばAIモデルを活用したサービスを提供できるのか、ヒントを探っていく連載「“おいしいデータ”で、成果が出るAIモデルを育てる」の１回目。複製権や上映権、公衆送信権など複数の権利が『束』になったものと理解すべき『著作権』とAIの関係を考える。 AIモデル開発をさらに加速する重要な改正を含む「改正著作権法」が2019年1月1日に施行され、Webで収集したデータを基に作成した学習用データセットを公開または販売をしたり、……