テキストマイニングを、無料で分かりやすく！それを可能にする一冊。著者が開発したフリーソフト「TinyTextMiner」をはじめとする各種ソフトウェアの活用方法から、自然言語処理、統計解析、データマイニングの分野を幅広くカバーしている。人文・社会学分野の学部学生、大学院生・研究者の入門書として最適な内容。テキストマイニングから可視化のツールまで、全てフリーのソフトで構成されており、実際に無料でテキストマイニングを理解することができる。 【目次】 第1章　序 1.1　テキ……

発展著しい統計的学習分野の世界的に著名な教科書である“The Elements of Statistical Learning" の全訳。本書は、回帰や分類などの「教師あり学習」の入門的な話題から、ニューラルネットワーク、サポートベクトルマシンなどのより洗練された学習器、ブースティングやアンサンブル学習などの学習手法の高度化技術、さらにはグラフィカルモデルや高次元学習問題に対するスパース学習法などの最新の話題までを幅広く網羅。計算機科学などの情報技術を専門とする大学生・大学院生のみならず、機械学……

KNIME Analytics Platform（以下、KNIME） はワークフロー型データ分析プラットフォームを提供するオープンソースソフトウェア。 2004年にコンスタンツ大学において、シリコンバレーで医薬品分野を専門とするソフトウェア会社からの開発者チームが、共同開発ツールとして新しいオープンソースプラットフォームの開発に着手し、作成した。チームは厳しいソフトウェアエンジニアリング基準を遵守し、KNIMEはデータの読込、変換、分析、視覚探索モデルなどの機能を含み、堅牢でモジュール性が高く……

Orangeはデータ視覚化、機械学習、データマイニング用のツールキット。スロベニアLjubljana大学のコンピューター情報サイエンス学部の Janez Demšar氏やBlaž Zupan氏らによって開発が始まり、現在ではオープンソースとしてコミュニティベースで開発が続けられている。 オープンソースのソフトウェアパッケージとしてGPLで公開され、githubで使用できる。macOS、Windows、Linuxでサポートされており、Python Package Indexリポジトリ（pip i……