豊富な科学関連、数学関連のライブラリを持ち、多くの科学技術分野で使われているPythonで科学計算を行うための知識とテクニック、明確かつ効率的なコーディング方法を紹介する。 本書では、SciPyの使い方とその威力を紹介するだけでなく、実際の科学データとNumPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterノートブック、scikit-learn、scikit-imageといった科学ライブラリやツールを利用して実際の問題を解決する作業を通じて、数学的計算の基礎となるデータ構……

Google Cloud Platformチームに所属したデータハッカーである著者が、ビッグデータの分析システムを構築するためのツールやテクニック、ポイントについて、実践的にアドバイスする。 ビッグデータ・システムを成功させるためのガイドラインや、NoSQLや分散コンピューティング、CAP定理の基礎知識解説から始まり、HadoopやHiveを使った大規模な分析や、BigQueryを使ったリアルタイム分析の基礎にも触れる。さらには、MapReduceパイプラインやPig、Cascading、Ma……

好評だった『Hadoop徹底入門』の第2弾。 Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースの分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にする。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えている。行指向DBのHBaseやログコレクタのFluentdの基盤としても利用できるなど、……

データ分析エンジニアに注目が集まる中、データ分析エンジニアに求められる技術の基礎を最短で身に付けるべく、データ分析においてデファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語『Python』を活用して、データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けるデータ分析の入門書。Pythonのインストールから、scikit‐learnを利用した機械学習の実践方法まで解説する。 第1章では「なぜデータ分析が注目されているのか」を解説し、第2章ではPythonをインストールしデータ分析の環境を整える。第3……

Pythonを使って仕事をしている開発者（先進的なPythonプログラマ）が普段どのようなツールやテクニック、開発ノウハウを用いて仕事をしているのか、また開発者が実際に現場で用いているベストプラクティスについて解説した書籍で、卓越したPythonプログラマになるための必読書です。 Pythonの文法を一通り学び終えたプログラマのために、Pythonプログラミングにおけるデザイン、コーディング、ディストリビューションのベストプラクティスや、より深いプログラミングテクニックを解説してい……

PythonでつながるAIの世界 AI企業との共創力を培うためにはAI分野の役割や位置づけを知っておく必要がある。そこで、Python言語（以下、Python）を通じて現在のAI分野の全体像を大まかに整理する。 令和の時代になって、特に企業間での共創を軸とした話題に注目が集まっているが、中でもAI分野は「オープンイノベーションの取り組み」としてひときわ注目が高い。 学習に「教材」が必要なAIは、AIに与えるデータの質が事業成功の鍵となるため、AI系ベンダーの高い技術力だ……