Java及びJava仮想マシン（JVM）用のオープンソース分散ディープラーニングライブラリで、 ディープラーニングアルゴリズムを広くサポートする計算フレームワーク。Clojureとも互換性がありScalaのAPIを含んでいる。アダム・ギブソンの率いるサンフランシスコの機械学習グループによって主に開発されたオープンソースのプロジェクト。訓練はクラスタで行われ、ニューラルネットは、Hadoop/YARN及びSparkで使用できるiterative reduceを経由して同時に訓練を受ける。また、Cu……

日本ではもちろんアメリカでもデータ分析ができる人材は不足しており、供給が追いつかない状態です。この供給不足を解決するためにこのプログラムは、未経験の方であっても「企業でエントリー職以上で就職できるレベルのデータサイエンティスト」を育成します。 「データサイエンティスト育成プログラム」のカリキュラムや学習スタイルは、（１）データサイエンティストになるために求められる統計学や機械学習などのアルゴリズムに関する知識や、（２）Python、R、SQL、Sparkなどの実際に大規模なデータを分析するため……

GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム。NVIDIAが開発・提供。OpenCL および DirectX Compute をはじめ、C 言語やFortran といった標準的なプログラム言語を含めた様々なプログラミング環境をサポートする。１つのグラフィック・プロセッサ内で多数のコンピューティング・コアの使用を可能化し、演算速度を速めると同時に汎用数値計算処理を実現。

GPU でアクセラレートしたオープンソースのデータ分析プラットフォーム。機械学習や分析、データ・ディスカバリを高速化し、短時間で精度の高い結果を導き出すことができる。Python ツールチェーン全体を能率化、モデル精度向上、費用効率などにメリット。

PythonからSparkを利用するための機能や、PySpark使いこなしのテクニックとノウハウを習得する。構造化及び非構造化データの読み取り、PySparkで利用できる基本的なデータ型、MLlibとMLパッケージによる機械学習モデルの構築などを説明。

Sparkのスケール可能な機械学習(ML)ライブラリ。一般的な機械学習アルゴリズムとユーティリティからなる。分類、回帰、クラスタ化、協調フィルター、次元削減、そして低レベル optimization primitivesと高レベルpipeline API を含む。