ドローンとディープラーニングで福島除染後の土壌を監視。
2019.02.04
福島の原子力発電所事故による放射性物質除染で発生した土壌保管に伴う保管容器(フレキシブルコンテナ)の経年劣化や動物による損壊などのリスクが深刻。困難な環境下で作業員の目視によって行われていた定期的な点検を南相馬市が効率化。自動飛行させたドローンからの撮影データをつなぎ合わせて作成した高解像度の3Dモデルから破損を確認する。同時に損傷場所を機械学習で検知するための学習データを集め始めた。TensorFlowを使って検出アルゴリズムの開発をスタート。画像処理に適したアルゴリズム「Convolutional Neural Network」を利用し1週間程度で予測モデルの構築は終わった。
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