『Rで学ぶデータ・プログラミング入門 ―RStudioを活用する―』(石田 基広・著、共立出版・出版)

2019.04.02

データ分析や統計解析のためのプログラミング技法を解説した入門書。
多様な手法が使われる最近のデータ分析・グラフィックス作成においては高機能なソフトウェアが必要となるが、Rは多機能性と拡張性を備えたフリーのデータ分析・グラフィックス作成ソフトウェアとして多くの手法をサポートしており、世界中での普及が進んでいる。Rの利用にあたってはプログラミング技法に関する知識がある程度必要となるが、本書ではプログラミング言語の経験がないとか、統計・数学に自信がない読者をも対象に、前提知識を要求しないままにデータ分析に必要となる知識と技術を解説する。
分析手法としては古典的な「t検定」や「分散分析」「回帰分析」にはじまり、「クラスター分析」や「主成分分析」などの多変量解析に分類される手法についても具体例を示しつつ説明する。
さらには、コード入力中の関数候補一覧表示などユーザの作業を軽減するための機能を備え、データ分析にもとづくサマリーとそのグラフィックスをボタンひとつでPDFやHTML形式に変換する機能も備えている統合開発環境(IDE) のRStudio™を使ってのプログラミング技法を説明する。
本書でR言語を習得し、さらに高度なデータ解析やプログラミングへステップアップすることが期待できる。
1.Rの基礎
2.R言語とデータ構造
3.Rでのプログラミング
4.グラフィックスの基礎/グラフィックスで遊ぶ
5.データ解析の基礎
6.仮説検定
7.応用的解析
8.高度な解析手法
A.1 Rstudioによるレポート作成
A.2 Gitによるプロジェクト管理

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