『現場で使える!PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装 (AI & TECHNOLOGY) 』(杜 世橋・著、翔泳社・出版)

2019.06.03

主にFacebook社のメンバーが開発しているOSSの深層学習フレームワーク「PyTorch」は、動的ネットワーク方式を採用しており、Pythonの関数と同じ感覚でニューラルネットワークを構築できることが特徴である。
本書は深層学習エンジニア、機械学習エンジニアを対象に、PyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍であり、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説した後に、画像処理と畳み込みニューラルネット、自然言語処理と再帰型ニューラルネットを扱う。また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説。付録では、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説する。
【目次】
Prologue 開発環境の準備
第1章 PyTorchの基本
第2章 最尤推定と線形モデル
第3章 多層パーセプトロン
第4章 画像処理と畳み込みニューラルネットワーク
第5章 自然言語処理と回帰型ニューラルネットワーク
第6章 推薦システムと行列分解
第7章 アプリケーションへの組込み
付録1 訓練の様子を可視化する
付録2 ColaboratoryでPyTorchの開発環境を構築する

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