BOOK

日本のAI研究の第一人者である著者が2020年代～2040年代ごろまでのAIの社会への浸透の具合を予測し、AI込みの未来社会を大胆に予測する読み物。AIに関する様々な誤解を解きほぐし、等身大の姿を浮かび上がらせるとともに、AIを受容するために社会に求められる要件を明らかにする。 本書では、ＡＩの仕組みやアルゴリズム、プログラムについてはほとんど説明しておらず、「ＡＩは単なるプログラムである」「ＡＩは使えるツールである」「ＡＩの知能は2歳児のそれ」などのごくごく初歩的で当たり前のたと……

豊富な科学関連、数学関連のライブラリを持ち、多くの科学技術分野で使われているPythonで科学計算を行うための知識とテクニック、明確かつ効率的なコーディング方法を紹介する。 本書では、SciPyの使い方とその威力を紹介するだけでなく、実際の科学データとNumPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterノートブック、scikit-learn、scikit-imageといった科学ライブラリやツールを利用して実際の問題を解決する作業を通じて、数学的計算の基礎となるデータ構……

Google Cloud Platformチームに所属したデータハッカーである著者が、ビッグデータの分析システムを構築するためのツールやテクニック、ポイントについて、実践的にアドバイスする。 ビッグデータ・システムを成功させるためのガイドラインや、NoSQLや分散コンピューティング、CAP定理の基礎知識解説から始まり、HadoopやHiveを使った大規模な分析や、BigQueryを使ったリアルタイム分析の基礎にも触れる。さらには、MapReduceパイプラインやPig、Cascading、Ma……

好評だった『Hadoop徹底入門』の第2弾。 Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースの分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にする。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えている。行指向DBのHBaseやログコレクタのFluentdの基盤としても利用できるなど、……

データ分析エンジニアに注目が集まる中、データ分析エンジニアに求められる技術の基礎を最短で身に付けるべく、データ分析においてデファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語『Python』を活用して、データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けるデータ分析の入門書。Pythonのインストールから、scikit‐learnを利用した機械学習の実践方法まで解説する。 第1章では「なぜデータ分析が注目されているのか」を解説し、第2章ではPythonをインストールしデータ分析の環境を整える。第3……

統計学の理論を簡潔に解説しながら、Rの操作手順⇒アウトプットの解釈という流れで丁寧に行っていく構成で、統計の知識とRの操作が無駄なくわかるようになっている。 全部で20章からなり、前半の7章は基本編、後半の13章が応用編と位置づけられている。章末には、「動物の体重と脳の重さ」「子どものゲーム時間と親の認識」「北海道日本ハムファイターズと東北楽天ゴールデンイーグルスはどちらが強い？」「じゃんけんの結果を予測できるか？」などのユニークな練習問題を用意し、学習成果を確認するとともに理解の助けとしてい……

ビッグデータ時代が到来し、第三次AI(人工知能)ブームとディープラーニングが登場、さらに進化したAIが2045年に人間の知性を凌駕するというシンギュラリティ予測までもが…。そんな時代に、人間とAIはこれからどこへ向かっていくのか。本書は基礎情報学にもとづいて現在の動向と論点を明快に整理し分析する。技術万能主義に警鐘を鳴らし、知識増幅と集合知を駆使することによって拓かれる未来の可能性を提示する。 『データサイエンスポータル』のコラムに登場した山田誠二先生が推す一冊です！ 【目次】 まえがき ……

統計ソフトRに関する書籍を多数執筆している石田基広氏、金明哲氏によるテキストマイニングの事例集。 近年、電子化されたテキストの普及に伴ってその可能性に注目が集まっているテキストマイニングの使われ方を、言語学や教育、文学・文体学、心理学、社会調査、市場調査、医療・看護、経済・金融など幅広い分野での事例をもとに紹介しています。 金融の項では、膨大なツイッターの記事から「将来のダウ平均株価」を予測する研究を紹介しており、社会心理学の項ではYahoo！知恵袋の利用者に対して行った自由記述のアンケート……

Pythonを使って仕事をしている開発者（先進的なPythonプログラマ）が普段どのようなツールやテクニック、開発ノウハウを用いて仕事をしているのか、また開発者が実際に現場で用いているベストプラクティスについて解説した書籍で、卓越したPythonプログラマになるための必読書です。 Pythonの文法を一通り学び終えたプログラマのために、Pythonプログラミングにおけるデザイン、コーディング、ディストリビューションのベストプラクティスや、より深いプログラミングテクニックを解説してい……

データ分析にまったく縁のなかった《僕》が、探偵事務所に就職し、職場で出会う難事件を統計ツールを駆使して見事解決しながら、データ分析の基本から高度な手法までを身につけていく。数理的な知識不要の入門書。 商店街の住人たちから出されるさまざまな無理難題を、社長の天羽さんにどつかれ、助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいながら、フリーソフトのRStudioを頼りに解決していく。統計学もRも初心者レベルの《僕》だが、RStudioの扱い方からていねいに解説してもらい、難題解決に取り組むデータ分析……

汎用形態素解析システムMeCabを開発した工藤拓氏が、形態素解析の理論と実装を技術者向けて具体的・網羅的・体系的に解説する。言語において意味をなす最小の要素「形態素」の解析方法を解説した専門書である。 一般的な形態素解析の教科書や論文等ではまず扱われることがない「実装」や「高速化」などのテーマを扱っている点が非常にユニークであるが、形態素解析では外すことのできないテーマ（辞書やコーパスなどの言語資源の構築・利用など）もきちんと解説しているのが本書の特徴。 四半世紀の歴史を持つ形態素解析をはじ……

主にFacebook社のメンバーが開発しているOSSの深層学習フレームワーク「PyTorch」は、動的ネットワーク方式を採用しており、Pythonの関数と同じ感覚でニューラルネットワークを構築できることが特徴である。 本書は深層学習エンジニア、機械学習エンジニアを対象に、PyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍であり、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説した後に、画像処理と畳み込みニューラルネット、……

AIを使えば私たちの仕事や暮らしがどのように変わるのか」ということの実情がよくわかっていないという方も多い現状において、自分たちの仕事にAIがどのようにかかわってくるかを知りたいビジネスパーソンや学生、実際にAI導入を考えている経営者や事業担当者にむけて書かれたAIビジネスの入門書。 本書は「そもそもAIとは何なのか」から始まり、「世界の最新AIビジネスではどんなことが起きているのか」「実際に自社にAI導入を考える際にはどんなステップを踏めばよいか」「今後のAIビジネスの課題とは何か」、そ……

本格的な統計解析パッケージとしてデータ分析が必要なすべての分野（医学・疫学・経済学など）の研究者に使用されているStata（ステータ、スタータ）のマニュアル。豊富な実例とともに医療統計に関するStataを用いた分析について基礎から解説する。 改訂により、Stataの最新バージョンの一つ ver. 13に対応して、全面的に動作を検証するとともに新バージョンに併せて記述を変更追加している。また、症例データセットをWebサイトからダウンロードして、実際に操作しながら学習を進めることができる。医療統計……

本書は、技術者・研究者向けにSAS Instituteのビジュアル探索型データ分析ソフトウェア『JMP』の操作方法および統計を使った問題解決やイノベーションに至る手順を解説する。 「統計は理解できていなくても統計を使ってその恩恵にあずかることはできる」という考えの基にJMPによる統計的データ分析の方法を解説するものであり、JMPを使った「仕事の流儀」の入門書であると言える。 入門書ではあるが、操作手順を教えるだけではなく、「どんなときに何をどう使うのか」「なぜその手法が必要なのか」と……

データ処理の考え方や質問紙調査法のノウハウがわかる！ IBM社が開発・販売している国内シェアNo1の統計ソフトSPSS（エスピーエスエス）を使った統計学の基礎を解説します。データ処理の考え方を中心に、「質問紙調査法」や「実験法」を用いて効率的にまとめる方法についても解説しています。 本書は『SPSSによるやさしい統計学』（2005年10月発行）の改訂版で、改訂にあたってSPSSの新規バージョンでの変更点や因子分析などを追加しています。 【目次】 はじめに 第1章　データの統計分析とは ……

『SAS』は。米国SAS社によって開発・販売され、日本では1980年代の上陸以来、医薬関連をはじめ、自動車、通信、金融、保険など様々な業種で使用され発展を遂げてきた。一般的に「統計解析を行うプログラミング言語」というイメージがあるプログラミング言語としての「SAS」だが、実際には、統計解析のみならず高品質なグラフやレポートの作成など、有用な機能が豊富に用意されているソフトウェアである。 本書は、これからSASを始める人たちのために、基本的な使用方法やデータハンドリングから始め、様々な統計手法と……

画像認識や音声認識、自然言語処理といったAIへの取り組みが始まっている現在において、AIに関して「今さら聞けない」「もうひとつピンと来ない」というビジネスマンや文系学生のために書かれた書籍。 安易に夢を語ったり、徒に不安を煽ることなく、AIの歴史や機械学習やディープラーニングの仕組みを簡潔かつ平易に解説し、現在のAIでできること・できないことを読者が自分で見分けることができるように導く。 さらには、IBMのクラウドサービスBluemixの無料枠を使って、人工知能(AI)の導入を身近にしたワト……

急速に広まっているIoTの分野におけるAIの活用が、実業務において成果を得るレベルに到達できる企業が少ない原因は、AIにおける学習モデルの精度にある。AIにとって最も重要な点は「データの良しあし」であるが、現実にはAIに適したデータを収集するのは容易ではない。最善のデータ収集方法は「データの前処理」にある。 本書は、日立産業制御ソリューションズ AI&ビッグデータソリューションセンタが取り組んできた「IoTで生まれるビッグデータ」をAIに与えるためのデータの前処理に関する実践的なノウハ……

発展著しい統計的学習分野の世界的に著名な教科書である“The Elements of Statistical Learning" の全訳。本書は、回帰や分類などの「教師あり学習」の入門的な話題から、ニューラルネットワーク、サポートベクトルマシンなどのより洗練された学習器、ブースティングやアンサンブル学習などの学習手法の高度化技術、さらにはグラフィカルモデルや高次元学習問題に対するスパース学習法などの最新の話題までを幅広く網羅。計算機科学などの情報技術を専門とする大学生・大学院生のみならず、機械学……

データ分析や統計解析のためのプログラミング技法を解説した入門書。 多様な手法が使われる最近のデータ分析・グラフィックス作成においては高機能なソフトウェアが必要となるが、Rは多機能性と拡張性を備えたフリーのデータ分析・グラフィックス作成ソフトウェアとして多くの手法をサポートしており、世界中での普及が進んでいる。Rの利用にあたってはプログラミング技法に関する知識がある程度必要となるが、本書ではプログラミング言語の経験がないとか、統計・数学に自信がない読者をも対象に、前提知識を要求しないままにデータ……

「機械学習エンジニア」という仕事が誕生して間もないため、ますます増加する機械学習エンジニアの志望者は〔必要とされる能力〕を理解していないケースが多く、機械学習エンジニア志望者の大半が求められる能力に達していないというミスマッチが多く発生している状況は深刻である。 そのようなミスマッチの解消を目指す本書は「仕事編」と「実務編」の2部で構成されている。 ■第１部「仕事編」 機械学習エンジニア志望者に向けて、機械学習エンジニアに必要な知識レベルや仕事内容だけでなく、機械学習エンジニアになるための……

現代は、さまざまな分野の研究が「データ駆動型」に変わってきているビッグデータの時代であり、人工知能の開発とあいまってビジネスでのビッグデータ利用も盛んになっている。これを機に、データの処理・分析に必要な情報学(＝コンピュータ科学)と統計学の基本知識を学び、データから新たな価値を引き出す「価値創造のスキル」の学び方を学ぶ。 滋賀大学データサイエンス学部長であり、日本統計学会賞（2008年）や、日本統計学会出版賞（2014年）の受賞者である竹村彰通による待望の入門書。 【目次】 ■はじめに……

R Commander(Rコマンダー)と呼ばれるGUIでの利用を可能とするパッケージを用いると、本来は関数の手入力など煩雑だと言われるフリーソフトウェア「R」（統計解析向けのプログラム言語）でメニューやアイコンを利用して様々な統計手法を実践することができるようになります。本書では、Rコマンダーを本格的に日本語化した関西大学商学部・荒木孝治教授によって、Rコマンダーを用いて多変量解析を行う方法が解説されています。例題を提示し、操作の手順や得られる出力の意味をひとつひとつ丁寧に解説し、初学者にもわか……

強化学習、さらにディープラーニングを組み合わせた深層強化学習DQN(Deep Q-Network)に関連する概念を分かりやすく解説しつつ、Python+PyTorchで「倒立振子課題」「迷路を解くプログラム」「ブロック崩しの攻略」を実装していきます。まだまだ解決すべき課題の多い深層強化学習という分野への興味を持つ人々への一助となる書籍です。 第1章「強化学習の概要」 機械学習とその3分類(教師あり学習、教師なし学習、強化学習)について紹介。 第2章「迷路課題に強化学習を実装しよう」 簡単……

Python で Webアプリケーションを作成するためのフレームワークDjango(ジャンゴ)は、「フルスタック」と呼ばれ、Webアプリケーションを作成するために必要な部品が何でも揃っています。Python の得意分野である科学技術計算やデータ分析、機械学習、画像処理などと Webアプリケーションを連携させるためにも、Django の基礎をマスターすすることが重要。Django の日本語書籍はまだまだ少ない状況ですが、本書ではDjango の全体像や重要な概念の説明からはじまり、各構成要素の基本……

本書では、まず深層学習に関連する機械学習アルゴリズムを復習した後、深層学習アルゴリズムの主要な理論を解説し、Javaでゼロから実装する方法を示します。さらに、オープンソースの分散処理ソフトウェアApache Spark/Hadoopに統合されているDeeplearning4jを深層学習用Javaライブラリとして使用し、Javaライブラリを利用した実装方法も解説します。そのほか、人工知能やディープラーニングの変遷、今後の展望についても説明し、番外編としてTheano/TensorFlow/Caff……

ディープラーニング(深層学習)が機械学習に劇的な進展をもたらしたことは、脳の神経回路に似せた“階層の深いニューラルネットワーク"の最適化手法が人工知能研究を新時代へ導いたことに他ならない。その原理を本書は「基礎編」と「理論編」を通じて、初学者にも分かりやすく解説。さらに「体験編」では、Linuxユーザーを対象に、オープンソースのディープラーニングフレームワーク“Caffe"、および手描き文字のサンプルデータを用い、ニューラルネットワークのパラメータチューニングを実験してみる。 ……

大統領選挙での「オバマの勝利」を二度にわたり完璧に予測し、世界を騒然とさせた稀代の天才的データサイエンティスト：ネイト・シルバーが、情報の洪水のなかから真実(シグナル)を見つけ出す統計分析理論と予測技法を初公開。金融市場、天候、政治(選挙)、プロスポーツなど、さまざまな分野における予測の重要性と精度、失敗例・成功例などに具体的に言及しながら、複雑に絡み合った情報のなかに混在するシグナル(予測の手がかり)とノイズ(雑音)の見分け方、陥りやすい落とし穴、予測の精度を高めるための手法などを平易……

定量的なデータ分析を行う前にすべきこと（データの入手方法・整理方法・読み解き方・仮説の導き方）をじっくり学び、「分析編」で回帰分析を中心に個票データの分析まで、基本的なデータ分析手法を紹介する。具体例を豊富に紹介し、初学者がつまずきやすいところを丁寧に解説。