UNIVERSITY / RESEARCH INSTITUTE

ディープラーニングの仕組みを基礎から実装・チューニングまで実務で使うために必要なすべての工程を体系的に学べます。実務で使うポイントやGAN・強化学習など最近注目されている技術も学べるので、付加価値が高いスキルを習得できると同時に、自社のAI導入・改善や、社内での信頼や地位向上が見込めます。

産官学金融各界からの24参画機関、12連携機関との協力の下、わが国のデータ関連人材育成の中核拠点となることを目指す。文部科学省平成29年度データ関連人材育成プログラムで採択。

共同研究先企業の協力を得ながら、産学が協力してデータサイエンスの体系化とデータ活用技術の発展と普及に取り組む。 マーケティング分野や経営工学分野などで研究活動に携わる研究者に加え、学外の研究者や実務家を招聘研究者として迎えて活動。

高度データ関連人材を発掘し、知識・スキルの習得に加え、キャリア開発、活躍の促進を一貫して行い、データ利活用社会のエコシステム構築へ貢献。取り組みは（１）コンソーシアムを形成（２）インターンシップやPBL等の実践的な研修プログラムを開発・実施。

10のメジャー（教育・研究領域）から2つを選び、複合的に専門を学ぶことで、学びの選択肢を広げ、広範かつ柔軟な専門性をもった応用力・適用力を養う。学術・産業研究を含む広範な理工系分野で活躍する自律的な高度技術者の育成を目指す。

（１）コンピュータシステム（２）コンピュータ応用（ロボットや人工知能）（３）インターネット（４）データサイエンス（５）ネットワークセキュリティの教育・研究を充実させ、「人とつながり、忍耐強く、創造力に富んだ情報技術者」を育成。

未来のICT社会やシステムの創造のキーとなる「データサイエンス」に関する技術（テキストマイニングや情報アクセス論等）を学び、実践的に活用する能力を身につける。

全学的に「データサイエンス力の高い人材育成」と「データリテラシー高度化支援」を展開する。（１）統計・社会調査系科目の提供（２）社会調査士資格取得支援 （３）統計学習コンテンツ・ソフトウェア開発（４）調査・研究コンサルティング（５）統計関連セミナー （６）既存データの利活用支援に取り組む。

3つの研究グループを設置し、５事業を推進する。「汎用基盤技術研究グループ」「目的指向基盤技術研究グループ」「社会における人工知能研究グループ」が3つの研究グループ。「基盤技術の開発」「サイエンス研究の加速」「社会問題の解決」「人工知能の倫理的・法的・社会的課題の分析」「人工知能研究者・データサイエンティストの育成」が５事業。

統計の基礎的な知識、コミュニケーション力、発想力、ビジネス力を養成し、日々生まれ蓄積されるデータから新たな社会的価値を創造できる「文理融合の知を持った人材」を育成。

到達目標として「知識・理解」「汎用的技能」「態度・志向性」「統合的な学習経験と創造的思考力」を掲げ、物理学と情報科学の基礎の学修、及び、物理学あるいは情報科学の発展的な学修を通して学生の学士力を育む。

実践的な教育を実施するために企業が行う高度人材育成のノウハウ（ロジカルシンキングなど）を反映し、IT業界の重要テーマを学べる幅広い講義を開設。情報基礎分野、情報知能分野、情報応用分野に関する幅広い専門知識を身につけて、次世代のICTを開拓する人材育成を行っている。

データの概念、理論、特性や数理モデルに基づくシミュレーション等の技法を学び、イノベーション創出につながる柔軟な発想力と独創性、実践力を身に付けた人材を養成する。将来の進路に合わせてしっかりと学修することができる履修プログラム。

国際的に活躍するデータサイエンティストの講義・実習や、企業との共同研究や官公庁からの委託研究への連携、海外の大学や研究機関でのフィールドワーク・インターンシップ や国際共同演習や実験などの機会を用意。イノベーション（革新）を起すビジネス力を育成する。

数理工学的手法の修得や、学年縦断の体験型授業「プロジェクト活動」で実践的スキルを磨くことで、内在した問題を顕在化し、解決できる実践力を養う。数理モデリング、シミュレーションなどに関する技能を活かし、これからの社会を切り拓く人材を育成。

新時代の世界共通語である「データ」と「英語」を社会学とともに身につけるコース。 広い社会学的な視野と高度な社会科学的スキルを持ち、データサイエンスにも対応できる人材を育成する。

数理的思考、データの分析・活用能力を用いて、諸問題の解決、新しい課題の発見、データから価値を生み出すことができる人材を育成する。

情報とコンピュータの基礎理論、ベース層、ミドル層、アプリ層の４つの層（グループ）からなるカリキュラム。専門分化した情報科学の膨大な知識を体系的に理解。ソフトウェアと情報サービスを中心に、情報の科学（理学）・技術（工学）の基礎と応用を学び、国際的に活躍できる人材をめざす。

知識科学に基づき、個人・組織・社会における知識創造を教育・研究する文理融合の領域。「知識とは何か？」「知識はいかに創られるか？」「知識をいかに活用するか？」を学問的に深く探求し、社会や企業の現実課題に根差した理論と実践を追求する。

ビッグデータ活用において「手段と目的の不十分な対応付け」という課題を解決すべく、ビジネスパーソンとデータサイエンティストが連携し研究を進めることが目的。取り組み内容は「１．データサイエンス手法の普及」「２．ビジネスデータ分析レシピの研究ならびに手法開発」「３．実データの解析とビジネス戦略研究」。

『ITイノベーションのもっと先にある未来を創る新しい学部』として、データのコンテンツの理解、問題解決能力、大規模なデータの効率的な処理技術を体系的・統合的に学び、データで未来を拓く人材の養成を目指す。

社会・経済現象の数理モデル化やデータサイエンスにより高度情報化社会の現場において生じる諸問題を解決できる人材を育てる。

情報アーキテクチャ学科／複雑系知能学科の2学科と、情報システム／高度ICT／情報デザイン／複雑系／知能システムの５つのコース。単科大学・公立はこだて未来大学はシステム情報科学部の1学部からなる。

「情報処理」「ネットワークシステム」「組込みシステム」の３つの分野の教育研究に取り組み、情報工学実験やプロジェクト実習など、より実践的な教育を行うことで、幅広い情報工学の知識と実践力を身につけ、問題解決能力を兼ね備えた人間性豊かな人材を育成。

全国屈指の質と量を誇る教員が有機的に連携し、企業の共同研究なども積極的に行いながら、確かな基礎力に基づく柔軟で高度な応用力を養う。「統計学」「オペレーションズ・リサーチ」「情報数学」の3つの柱を設け、学びを展開。

実世界データの処理・集約・解析によるユビキタスコンピューティングシステムの実現に向け、「行動・生活支援・e-Health」「参加型センシング・ソーシャル実世界センシング」「スマートハウス」「モビリティ社会システム実験装置」「快適度を考慮した省エネ設定の設計・可視化システム」「人に対する情報配信の適切なタイミング」等の研究に取り組む。

情報科学、バイオサイエンス、物質創成科学の融合プログラム。データ駆動型科学、AI 駆動型科学の最先端の幅広い知識と高度な専門性を備え、蓄積された膨大なデータの処理、可視化、分析を通じてその奥に隠れた「真理」や「価値」を引き出して、次代の科学・技術の進歩や社会の発展に貢献できる人材を育成。

応用人工知能、応用データサイエンス、知的ユーザインタフェース、人間支援技術、データアナリティクスなどの理論と技術を学び、実世界情報の取得・富化・循環のための理論と技術について、人間の知性・感性・身体と情報システムとに跨る領域で探求するための研究・教育を行う。

宇宙地球環境に関する大規模データの解析及び先端的なコンピュータシミュレーション等に基づく、宇宙太陽地球システムの高度な研究を実現するための基盤整備及び開発研究を行う。科学コミュニティの研究基盤整備とプロジェクトの成果拡大に貢献。

研究主題は（１）『機械学習の研究』（機械学習アルゴリズム、統計的データ分析手法、ビッグデータ分析の効率的アルゴリズム）（２）『データ科学の実践』（医療情報学、生物情報学、材料情報学）。